Sobre o curso de Inteligência Artificial aplicada para negócios
Neste curso, você terá a oportunidade única de:
• Experimentar ferramentas de IA de ponta, prontas para uso imediato
• Aplicar tecnologias de IA para otimizar processos em diversas áreas da sua empresa • Implementar soluções de IA ainda durante o curso, vendo resultados em tempo real.
• Desenvolver projetos práticos que podem ser diretamente integrados ao seu negócio.
Cada aula é projetada para oferecer conhecimento aplicável instantaneamente. Você sairá de cada sessão com novas ferramentas, estratégias e ideias que podem ser implementadas no seu trabalho no dia seguinte.
Nossa abordagem "aprender fazendo" garante que você não apenas entenda a teoria, mas domine a prática da IA nos negócios. Ao final do curso, você terá um portfólio de ferramentas reais e a confiança para usar a IA em diversas áreas e tarefas do seu dia a dia profissional.
Transforme seu negócio agora: cada minuto neste curso é um investimento direto na eficiência e inovação da sua empresa. empresa.
Módulo Introdução à Inteligência Artificial para Não Programadores (4h)
Objetivo: Fornecer uma visão geral da IA, sua história, conceitos fundamentais e o impacto nas organizações e apresentar ferramentas de IA acessíveis para profissionais que não possuem formação em programação.
Conteúdo:
• Definição de Inteligência Artificial
• Evolução histórica da IA
• Principais áreas da IA: Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural, Visão Computacional
• Ferramentas de No-Code/Low-Code para IA
• Plataformas de automação e inteligência de dados (e.g., Power BI, Google AI Tools)
• Uso de APIs de IA
• Demonstrações práticas com ferramentas de IA acessíveis
• Como escolher a ferramenta de IA ideal para o seu negócio
Módulo Implantação, Ética, Privacidade e Governança de IA (4h)
Objetivo: Capacitar os participantes para implantar soluções de IA em projetos empresariais. Discutir os aspectos éticos e legais no uso da IA, bem como a importância da governança de dados.
Conteúdo:
• Principais etapas de implementação de IA
• Desenvolvimento de um roadmap para adoção de IA
• Gestão de projetos de IA
• Princípios éticos da IA
• Privacidade e proteção de dados em projetos de IA (LGPD, GDPR)
• Governança de IA: como garantir transparência e responsabilidade
• Estudos de caso: impacto da falta de governança em projetos de IA
vFerramentas e frameworks para governança de IA
Módulo IA Aplicada à Criação de Conteúdo (4h)
Objetivo: Explorar o uso da IA na produção e otimização de conteúdo digital.
Conteúdo:
• Ferramentas de IA para geração de conteúdo (textos, imagens, vídeos)
• Personalização e segmentação de conteúdo com IA
• Automação de marketing de conteúdo
• IA no SEO e análise de performance de conteúdo
• Estudos de caso de IA em marketing de conteúdo
Módulo IA Aplicada ao Marketing Digital (4h)
Objetivo: Mostrar como a IA pode ser utilizada para otimizar estratégias de marketing digital.
Conteúdo:
• IA em campanhas de publicidade digital
• Machine Learning para segmentação de público e personalização de campanhas
• Análise preditiva e otimização de ROI
• Chatbots e atendimento ao cliente com IA
• Ferramentas de IA no marketing digital
Módulo IA Aplicada ao Direito (4h)
Objetivo: Demonstrar o impacto da IA no campo jurídico, incluindo automação de processos e análise preditiva.
Conteúdo:
• Ferramentas de IA para automatização de tarefas legais (documentos, contratos)
• IA na análise de jurisprudência
• Previsão de decisões jurídicas com IA
• Ética no uso de IA no direito
• Casos de uso de IA no direito empresarial
Módulo IA Aplicada a Dados (4h)
Objetivo: Ensinar como a IA pode ser utilizada para processar e analisar grandes volumes de dados.
Conteúdo:
• Introdução à análise de dados com IA
• Ferramentas de Machine Learning para análise de dados
• Visualização de dados com IA
• Análise preditiva e suas aplicações
• Ferramentas para automatizar análise de dados em empresas
Módulo IA Aplicada à Gestão (4h)
Objetivo: Capacitar gestores a utilizarem IA para melhorar processos internos e tomada de decisões.
Conteúdo:
• IA para otimização de processos administrativos
• Gestão de equipes e recursos com IA
• Automação de tarefas gerenciais
• Ferramentas de IA para gestores
• Estudos de caso de IA aplicada à gestão
Modelo IA Aplicado à Venda (4h)
Objetivo: Demonstrar o uso da IA para otimizar a eficiência no processo de venda.
Conteúdo:
• Uso de IA para previsão de vendas
• Automação de processos de vendas
• Personalização de abordagens de vendas com IA
• Análise preditiva de comportamento do cliente
• Otimização de preços com IA
• Chatbots e assistentes virtuais para vendas
Módulo IA Aplicada à Área de Recursos Humanos (4h)
Objetivo: Demonstrar como a Inteligência Artificial pode ser utilizada para aprimorar processos de recrutamento, seleção, desenvolvimento e retenção de talentos, tornando a área de Recursos Humanos mais estratégica e eficiente.
Conteúdo:
• Recrutamento e Seleção Automatizados
• Onboarding e Integração de Colaboradores
• Desenvolvimento e Retenção de Talentos
• Gestão de Clima Organizacional e Engajamento
• IA na Gestão de Benefícios e Remuneração
• Automação de Processos Administrativos de RH
• Estudos de Caso e Ferramentas de IA em RH
Módulo IA Aplicada ao Departamento Financeiro (4h)
Objetivo: Demonstrar como a Inteligência Artificial pode otimizar processos financeiros, melhorar a análise de dados, aumentar a precisão na previsão de resultados e fortalecer a segurança e compliance das atividades financeiras.
Conteúdo:
• Automação de Processos Financeiros
• Análise Preditiva e Planejamento Financeiro
• Detecção de Fraudes e Segurança Financeira
• Otimização de Investimentos e Gestão de Portfólio
• Análise de Desempenho e Indicadores Financeiros
• Previsão de Demanda e Gestão de Estoques Financeiros
• Estudos de Caso e Ferramentas de IA em Finanças
